吳建福院士，目前係美國喬治亞理工學院工業及系統工程系 可口可樂講座教授。吳院士於 1971年自國立臺灣大學數學系畢業，此後赴美深造，於1976年獲得柏克萊加州大學博士學位，專長為工業統計與資料科學之研究及應用。吳院士的學術成就斐然，1987 年獲得國際統計學界「考普斯會長獎（COPSS Presidents' Award）」，該獎每年僅頒發予 1 位 40 歲以下最傑出之統計學學者；2000年獲選中央研究院院士，2004年為第1位統計學者當選美國國家工程學院院士，亦是第 1 位華人統計學者獲此殊榮；2011年吳院士再次獲 COPSS頒發「考普斯費雪講座獎（COPSS Fisher Lecture Award）」，為統計學者終身成就之最高榮譽；隔年(2012)獲得了美國統計學會的Deming Lecture Award； 他亦是日本統計學會頒發的Akaike Memorial Lecture Award的第一位獲獎人(2016)，以及European Network for Business and Industrial Statistics頒發的George Box Medal (2017)。2020年他獲得了Georgia Tech的Class of 1934 Distinguished Professor Award (這是Georgia Tech給教授的最高榮譽)。引述這個獎項對他的介紹『他被認為是在工程統計方面極具遠見的人，他在1997年的講座中就推廣了數據科學(data science)這個術語，今日這個術語在全球廣被使用。』這也影響了台灣在這些年成立了不少和數據科學相關的系所。此外他具有數理統計學會、美國統計學會、美國質量學會、運籌學和管理學研究協會等學會之會士榮譽，更榮獲多項國際頂級獎項。吳院士於統計學全領域之卓越研究深受國際敬重，無論係於理論或應用均跨及多項研究領域，應用層面從抽樣調查延伸至奈米科技應用；學術界給予評價：「他 的貢獻始終是專業嚴格性與實際重要性的理想結合」。此外，COPSS 亦讚譽吳院士之學術貢獻，『統計學研究操作上，無論從計畫、分析到解釋，均有深遠之貢獻與影響，特別於「工程統計學」方面，包含統計推論、實驗設計理論，以及工業統計 模式之開拓性工作，其研究成果改變了工業上將產品與生產程序優化的統計研究方式。』